每个AI工程师仍然需要强大的软件工程基础。将LLM应用程序交付给prod，就等同于软件工程。
至少有一起AI与创意产业的重大法庭案件以创意者获胜或达成重大和解而告终。
而令科学家感到惊喜的是，他们发现先前很多认为是噪声的信号，却被机器学习认为是可以做出预测的主要信号。
研究发现，ChatGPT在辨识疾病之间的已知关系方面表现不佳，例如在一个病例中未能将自闭症与坏血病（维生素C缺乏）联系起来。研究者建议通过专门选择性的培训，使ChatGPT能够更好地利用准确和可信的医学文献，而非依赖互联网上可能包含不准确信息和误导的内容。他们还提出，通过提供更实时的医学数据，模型可以进行“调谐”以提高其准确性。
The Clueless联合创始人Diana Núñez表示:“我们对影响者收费价格的飙升感到惊讶，这让我们思考，如果我们创造自己的影响者会怎样?”